1. La crescita dell'intelligenza artificiale nell'istruzione superiore
Con la ricerca e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in rapida crescita durante la pandemia, i timori di un altro “AI inverno“sembrano infondate a questo punto. La Stanford University “Rapporto sull’Indice di Intelligenza Artificiale 2021” dimostra che la ricerca sull'elaborazione del linguaggio naturale ha fatto passi da gigante così rapidi che “i progressi tecnici hanno iniziato a superare i parametri di riferimento per testarli”.
L'intelligenza artificiale sta comparendo apparentemente ovunque nell'istruzione superiore, ad esempio nei sistemi di gestione, nella supervisione, nella valutazione, nei sistemi informativi per gli studenti, nei servizi bibliotecari e nel supporto ai disabili.
L'intelligenza artificiale è importante per la continuità aziendale dell'istruzione superiore perché la prossima generazione di studenti (i figli dei millennial) sarà abituata a sperimentare le tecnologie dell'intelligenza artificiale in quasi ogni aspetto della propria vita. Ciò potrebbe richiedere alle università e ai college di ripensare i programmi di studio in modo da supportare questa coorte, nota anche come “Generazione AI.”
IMMERGITI PIÙ IN PROFONDITÀ: Diamo un'occhiata ai chatbot sempre più complessi e basati sull'intelligenza artificiale dell'istruzione superiore.
IL Università della British Columbia sta già utilizzando un avatar abilitato all'intelligenza artificiale che fornisce risposte naturali agli studenti. Il programma fa parte di un'applicazione di apprendimento delle lingue chiamata Chat di linguadove gli studenti si esercitano a parlare con un avatar in un ambiente virtuale.
Nel frattempo, Università statale della Pennsylvania usi processi di apprendimento naturale per analizzare le trascrizioni delle classi. In questo modo, gli educatori possono usare i punti dati per trovare modelli che possono informare il loro insegnamento.
2. Sfruttare il potenziale dell'analisi dei dati per migliorare l'istruzione
Le università e i college stanno raccogliendo una quantità enorme di dati. Tuttavia, non molti educatori sanno come interpretare questi dati per migliorare i risultati di apprendimento.
Per affrontare il problema alla radice, l' Università del Wisconsin – Madison sta offrendo un Master of Science in Psicologia dell'Educazione: Analisi dell'Apprendimento programma per studenti che avranno un impatto sull'apprendimento e sulle politiche. Il programma insegna agli studenti laureati come orientarsi nel panorama del data mining educativo.
Nel frattempo, Università statale del Colorado ha creato il Centro per l'Analisi dell'Apprendimento e dell'Insegnamento (C-ALT), un centro di ricerca per testare e promuovere l'uso dell'analisi dei dati per migliorare le pratiche di insegnamento e apprendimento.
In un progetto recente, C-ALT ha utilizzato la visualizzazione dei dati per aiutare gli studenti ottimizzare le proprie abitudini e modalità di studio.
ALTRO SU EDTECH: Le università utilizzano l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale per frenare il calo delle iscrizioni.
3. Un posto permanente per modelli di corsi misti e ibridi
Università del Nord-Est hanno speso milioni di dollari per attrezzare 200 aule per l'apprendimento ibrido: denaro che i dirigenti istituzionali hanno stanziato perché ritengono che il modello ibrido continuerà a essere popolare anche molto tempo dopo la fine della pandemia.
L'Università della British Columbia ha trovato un modo creativo per adottare il modello ibrido per il teatro. Ad aprile, il dipartimento di teatro e cinema ha messo in scena un'opera in cui attori remoti fusi tra loro in un ambiente virtuale — mentre gli studenti di Tokyo e San Francisco si occupavano dell'illuminazione e dell'audio.
IMPARENTATO: Con l'aumento dell'apprendimento ibrido, l'istruzione superiore registra un boom di Zoom Room.
4. L'espansione delle risorse educative aperte
Risorse educative aperte sono materiali didattici e di ricerca a cui gli studenti possono accedere gratuitamente.
Ad esempio, l'Emerging Media Lab dell'Università della British Columbia ha sviluppato una visualizzazione di dati 3D open source della rete metabolica. Questa OER può essere potenzialmente utilizzata non solo per i corsi delle scuole superiori, ma anche per i corsi delle scuole di medicina.
Oltre a rendere l'istruzione più accessibile, le risorse didattiche aperte possono anche facilitare l'apprendimento di informazioni complesse da parte degli studenti.
“L'obiettivo di questo progetto è di fornire un nuovo modo di visualizzare le informazioni contenute in una rete metabolica per renderle più facili da consumare e comprendere”, afferma il sito web dell'università. “Incorporando l'interazione nella rete e rendendo la visualizzazione in 3 dimensioni, stiamo creando uno strumento che renderà più facile visualizzare informazioni che, in passato, avrebbero richiesto diversi modelli per essere visualizzate”.